DAMA數據管理專業人士國際認證 CDMP培訓班
DAMA數據管理專業人士國際認證 CDMP培訓班詳細內容
| DAMA數據管理專業人士國際認證 | ||||||
| CDMP培訓班 | ||||||
| 培訓地點 | 面授+直播 | 面授+直播 | 面授+直播 | 面授+直播 | ||
| 培訓時間 | 3月 | 6月 | 9月 | 12月 | ||
| 23-25 | 29-7.1 | 21-23 | 21-23 | |||
| 培訓方式 | 線下面授+網絡直播 | |||||
| 增值服務 | 1.參加線下面授課程，可享受視頻回放免費學一年； | |||||
| 2.參加在線直播課程，可享受視頻回放免費學一年； | ||||||
| 3.提前繳費即可開通錄播視頻超前學習。 | ||||||
| 一、 培訓背景 | ||||||
| 本課程為《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》，全面深入講解了數據管理知識體系的專業基礎理論。課程中每一個知識點都由老師結合企業數據管理最佳實踐經驗，精心打造而成，力求讓學習者全面的掌握數據管理全面知識，是企業數字化轉型下培養和提升數據團隊能力，打造企業“CDO首席數據官”為核心團隊的必修基礎課程，是幫助數據管理從業人士，通過學習數據管理基礎理論，借鑒行業最佳實踐，提升數據管理專業能力。 | ||||||
| 二、 培訓收益 | ||||||
| 通過學習本課程，您將獲得如下收益： | ||||||
| l 掌握數據管理知識體系的整體框架及各領域知識內容； | ||||||
| l 對關鍵數據管理各領域中的重點、難點及實踐獲得理解； | ||||||
| l 系統化、體系化、結構化的數據管理問題辨析、思考和分析能力，及數據管理解決方案設計、執行能力。 | ||||||
| 三、 培訓對象 | ||||||
| ? 企業CIO、CDO 等信息化相關的高層領導； | ||||||
| ? 數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員； | ||||||
| ? 企業數據管理專家/專家委員會專員; | ||||||
| ? 數據管理團隊及專兼職人員; | ||||||
| ? 業務部門信息化領導/經理/專員； | ||||||
| ? IT 部門總監/經理； | ||||||
| ? IT 項目管理辦公室（PMO）總監/經理/數據管理專員/技術經理。 | ||||||
| 四、 培訓特色 | ||||||
| 1. 理論與實踐相結合、案例分析與理論穿插進行； | ||||||
| 2. 專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究； | ||||||
| 3. 通過全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強的授課方式。 | ||||||
| 五、 課程大綱 | ||||||
| 章節 | 知識模塊 | 主要內容 | ||||
| 第一章 數據管理 | 掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概念；掌握數據管理框架基本內容包括：戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。 | 1.1 簡介 | ||||
| 1.2 什么是數據？ | ||||||
| 1.3 數據與信息 | ||||||
| 1.4 數據作為組織資產 | ||||||
| 1.5 數據管理原則 | ||||||
| 1.6 數據管理面臨的挑戰 | ||||||
| 1.7 數據戰略 | ||||||
| 1.8 數據管理框架 | ||||||
| 1.9 DAMA與DMBOK | ||||||
| 1.10 總結 | ||||||
| 第二章 數據道德 | 了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。 | 2.1 簡介 | ||||
| 2.2 業務驅動因素 | ||||||
| 2.3 什么是數據道德 | ||||||
| 2.4 數據隱私背后的原則 | ||||||
| 2.5 數字化環境下的道德 | ||||||
| 2.6 不道德的數據處理和風險實踐 | ||||||
| 2.7 建立數據道德文化 | ||||||
| 2.8 數據道德與數據治理 | ||||||
| 2.9 總結 | ||||||
| 第三章 數據治理 | 掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理最佳實踐 | 3.1 簡介 | ||||
| 3.2 數據治理基本活動 | ||||||
| 3.3 數據治理工具和技術 | ||||||
| 3.4 數據治理實施指南 | ||||||
| 3.5 數據治理關鍵指標 | ||||||
| 3.6 數據治理最佳實踐 | ||||||
| 3.7 總結 | ||||||
| 第四章 數據架構 | 掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構最佳實踐。 | 4.1 簡介 | ||||
| 4.2 數據架構基本活動 | ||||||
| 4.3 數據架構工具和技術 | ||||||
| 4.4 數據架構實施指南 | ||||||
| 4.5 數據架構關鍵指標 | ||||||
| 4.6 數據架構最佳實踐 | ||||||
| 4.7 總結 | ||||||
| 第五章 數據建模與設計 | 掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模最佳實踐。 | 5.1 簡介 | ||||
| 5.2 數據模型基本活動 | ||||||
| 5.3 數據建模工具和技術 | ||||||
| 5.4 數據建模實施指南 | ||||||
| 5.5 數據模型關鍵指標 | ||||||
| 5.6 數據建模最佳實踐 | ||||||
| 5.7 總結 | ||||||
| 第六章 數據存儲與操作 | 掌握數據數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據庫管理最佳實踐。 | 6.1 簡介 | ||||
| 6.2 數據庫管理基本活動 | ||||||
| 6.3 數據庫工具和技術 | ||||||
| 6.4 數據庫實施指南 | ||||||
| 6.5 數據庫管理關鍵指標 | ||||||
| 6.6 數據庫管理最佳實踐 | ||||||
| 6.7 總結 | ||||||
| 第七章 數據安全 | 掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據治理最佳實踐。 | 7.1 簡介 | ||||
| 7.2 數據安全基本活動 | ||||||
| 7.3 數據安全工具和技術 | ||||||
| 7.4 數據安全實施指南 | ||||||
| 7.5 數據安全關鍵指標 | ||||||
| 7.6 數據安全管理評價 | ||||||
| 7.7 數據安全最佳實踐 | ||||||
| 7.8 總結 | ||||||
| 第八章 數據集成與互操作性 | 掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集成與互操作性最佳實踐。 | 8.1 簡介 | ||||
| 8.2 數據成與互操作性基本活動 | ||||||
| 8.3 數據集成與互操作性工具和技術 | ||||||
| 8.4 數據集成與互操作性實施指南 | ||||||
| 8.5 數據集成與互操作性關鍵指標 | ||||||
| 8.6 數據集成與互操作性最佳實踐 | ||||||
| 8.7 總結 | ||||||
| 第九章 文檔和內容管理 | 掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、內容管理最佳實踐。 | 9.1 簡介 | ||||
| 9.2 文檔和內容管理基本活動 | ||||||
| 9.3 內容管理工具和技術 | ||||||
| 9.4 內容管理實施指南 | ||||||
| 9.5 內容管理關鍵指標 | ||||||
| 9.6 內容管理最佳實踐 | ||||||
| 9.7 總結 | ||||||
| 第十章 參考數據和主數據 | 掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據最佳實踐。 | 10.1 簡介 | ||||
| 10.2 參考數據和主數據基本活動 | ||||||
| 10.3 參考數據和主數據工具和技術 | ||||||
| 10.4 參考數據和主數據實施指南 | ||||||
| 10.5 參考數據和主數據關鍵指標 | ||||||
| 10.6 參考數據和主數據最佳實踐 | ||||||
| 10.7 總結 | ||||||
| 第十一章 數據倉庫與商務智能 | 掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策略、數據倉庫與商務智能評價理論、數據倉庫與商務最佳實踐。 | 11.1 簡介 | ||||
| 11.2 數據倉庫與商務智能基本活動 | ||||||
| 11.3 數據倉庫與商務智能工具和技術 | ||||||
| 11.4 數據倉庫與商務智能實施指南 | ||||||
| 11.5 數據倉庫與商務智能關鍵指標 | ||||||
| 11.6 數據倉庫與商務智能最佳實踐 | ||||||
| 11.7 總結 | ||||||
| 第十二章 元數據管理 | 掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據最佳實踐。 | 12.1 簡介 | ||||
| 12.2 元數據管理基本活動 | ||||||
| 12.3 元數據管理工具和技術 | ||||||
| 12.4 元數據實施指南 | ||||||
| 12.5 元數據管理關鍵指標 | ||||||
| 12.6 元數據最佳實踐 | ||||||
| 12.7 總結 | ||||||
| 第十三章 數據質量 | 掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理論、數據質量最佳實踐。 | 13.1 簡介 | ||||
| 13.2 數據質量基本活動 | ||||||
| 13.3 數據質量工具和技術 | ||||||
| 13.4 數據質量實施指南 | ||||||
| 13.5 數據質量關鍵指標 | ||||||
| 13.6 數據質量最佳實踐 | ||||||
| 13.7 總結 | ||||||
| 第十四章 大數據與數據科學 | 掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據科學最佳實踐。 | 14.1 簡介 | ||||
| 14.2 大數據與數據科學基本活動 | ||||||
| 14.3 大數據與數據科學工具和技術 | ||||||
| 14.4 大數據與數據科學實施指南 | ||||||
| 14.5 大數據與數據科學關鍵指標 | ||||||
| 14.6 大數據與數據科學最佳實踐 | ||||||
| 14.7 總結 | ||||||
| 第十五章 數據管理能力成熟度 | 掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理能力成熟度最佳實踐。 | 15.1 簡介 | ||||
| 15.2 數據管理能力成熟度基本活動 | ||||||
| 15.3 數據管理能力成熟度工具和技術 | ||||||
| 15.4 數據管理能力成熟度實施指南 | ||||||
| 15.5 數據管理能力成熟度關鍵指標 | ||||||
| 15.6 數據管理能力成熟度最佳實踐 | ||||||
| 15.7 總結 | ||||||
| 第十六章 數據管理組織及角色 | 掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角色、數據管理組織最佳實踐。 | 16.1 簡介 | ||||
| 16.2 數據管理組織模式 | ||||||
| 16.3 數據管理成功關鍵要素 | ||||||
| 16.4 建立數據管理組織 | ||||||
| 16.5 數據管理組織與其他組織間關系 | ||||||
| 16.6 數據管理組織中的角色 | ||||||
| 16.7 總結 | ||||||
| 第十七章 數字化轉型下組織變革管理 | 掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。 | 17.1 簡介 | ||||
| 17.2 數字化轉型下的組織變革管理原則 | ||||||
| 17.3 數字化轉型下組織變革管理的八個誤區 | ||||||
| 17.4 數字化轉型下組織變革管理的八個階段 | ||||||
| 17.5 數字化轉型下組織變革的可持續發展 | ||||||
| 17.6 數字化轉型下組織持續獲得數據管理價值 | ||||||
| 17.7 數字化轉型組織數據管理文化最佳實踐 | ||||||
| 17.8 總結 | ||||||
| 六、 授課專家 | ||||||
| 王老師 （TOGAF9.2 鑒定級、CDMP、PMP、高級信息系統項目管理師、ITIL V3）數據治理及數據標準化專家，信息工程碩士。參與過大量關于數據治理、數據能力成熟度評估、數據架構、企業級數據模型、數據標準化和數據質量提升項目，長期致力于數據治理、數據架構及數據標準化方面的研究和實踐. | ||||||
| 常老師 北京大學會計學博士，ThoughtWorks中國首席金融數據科學家。具有18年數據規劃、數據治理、智能算法在金融和電信行業的落地經驗。協助企業逐步積累數據資產，運用數據智能工具優化業務流程，取得數字化競爭優勢。代表客戶有人民銀行、國家開發銀行、中國建設銀行、中國移動、中國銀行、中國民生銀行。 在加入ThoughtWorks之前，曾在畢馬威大數據部任總監、在中銀消費金融數據部任高級經理、在百度大數據任數據產品經理。兼任北京語言大學金融碩校外導師，同時擔任的社會角色和榮譽有中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員，CDA數據分析研究院名譽院長，騰訊云最有價值專家（TVP），建設銀行反洗錢和數據資產管理資深外部專家。著有《金融數據科學手冊》系列叢書、《Python數據科學：技術詳解與商業實踐》、《用商業案例學R語言數據挖掘》、《胸有成竹：數據分析的SASEG進階》等多本著作。 | ||||||
| 蔡老師 某石化集團數據標準化項目大項目經理,某軟件公司高級項目總監，數據業務部負責人。同時也是中國電子工業標準化技術協會會員、企業信息標準化委員會常委委員、eCl@ss協會會員（國際產品分類標準化組織）、北京市大數據及其應用專家委員會專家，中國數據標準化及治理大會組委會評為“ 中國數據標準化及治理專家” 。工信部認證的大數據處理高級工程師、工商管理碩士，具有有20年的特大型集團企業IT咨詢服務和數據治理行業工作經驗，前10年主要從事物資采購變革與管理、PLM、ERP、MES等領域咨詢服務。近10年專注主數據標準化及數據中心、數據架構、企業架構、智能工廠等咨詢和技術管理工作。 | ||||||
| 鄭博士 DAMA中國理事會員，工學博士學位， 清華大學未來科技EMBA 在讀，2012年畢業回國創辦恩核（北京）信息技術有限公司。致力于數據架構、數據建模及數據治理技術方面的研究與實踐，曾出版《海量數據庫解決方案1》，《區塊鏈開發與實例》，后者被清華計算機學院列為指定教材，參與翻譯《數據管理知識體系-DMBOK2.0》，組織翻譯《區塊鏈重構游戲規則》 | ||||||
| 七、 培訓費用 | ||||||
| 線下面授+直播培訓費6800元/人（含培訓費、場地費、資料費、學習期間午餐、在線題庫和錄播視頻回放一年）食宿可統一安排，費用自理。 | ||||||
| 在線點播培訓費：5000元/人（含培訓費、平臺費、資料費、在線題庫和點播視頻有效一年）。 | ||||||
| 關于國際認證考試事項 | ||||||
| 國際數據管理協會認證CDMP | ||||||
| 數據管理專業人士認證 (CDMP) 證書授予那些具備以下綜合條件資格的人員，這些條件包括教育程度、技能經驗和基于測試的專業知識考試。證書分為基礎級Associate、專家級Practitioner、大師級Master和院士級Fellow。為了維護認證狀態并持續使用證書，需繳納年度認證費用，加3年的繼續教育和專業活動要求。 | ||||||
| 數據管理專業人士認證 CDMP： | ||||||
| 只要有 ICCP 批準的代理人核查物理身份，并監考考試過程，ICCP 的考試可以在世界上任何地方舉行。 | ||||||
| CDMP考試認證分為四個等級，分別是Associate（基礎級）、Practitioner（專家級）、Master（大師級）和Fellow（院士級）。四個等級將分別從教育學歷、工作經驗、專業知識以及對DAMA的貢獻等角度進行認證考核，具體如下： | ||||||
| 基礎級（A） | 專家級（P） | 大師級（M） | 院士級（F） | |||
| Associate | Practitioner | Master | Fellow | |||
| 職業經驗 | 6個月>2年 | 2年-10年 | 至少10年 | 超過25年 | ||
| 考試 | DM Fundamentals | 3 | 3 | ? 全球公認的尊重的思想者、引領者。 | ||
| 基礎級 | DM Fundamentals + 2 specialist | DM Fundamentals + 2 specialist | ? 對數據管理領域有重大的、持續性的貢獻 | |||
| 基礎級+2門選修 | 基礎級+2門選修 | ? 為CDMP和 DMBOK做出巨大貢獻，通過提名 | ||||
| 60% | 70% | 80% | ? 通過大師級成員的審查和認可 | |||
| 合格標準 | ||||||
| 認證路徑 | 注冊 & 考試 | 注冊 & 考試 | 注冊 & 考試 通過案例經驗提交經驗證據 | 通過大師級成員的審查和認可 | ||
| 考試信息： | ||||||
| 機考 | ||||||
| 考試題目數量：100道選擇題，100分 | ||||||
| 考試時間：90+20 Min（英語非第一語言區域可獲得20分鐘額外時間） | ||||||
| 考試語言：英語 | ||||||
| 監考形式：ProctorU遠程監考。 | ||||||
推薦課程
基于企業現狀打造自動化、少人化工廠低成本自動化現場改造實戰訓練 2023-08-19
基于企業現狀打造自動化、少人化工廠低成本自動化現場改造實戰訓練【開課時間 2023年8月19-20日 青島【培訓對象】企業管理者、生產（制造）部經理、生產現場主管、班組長、生產現場工程師、設備管理工程師、技術質量工程師等【課程費用】RMB 4800/人（包含：培訓費、教材、茶點、發票）課程背景：改革開放以來，中國企業一路高歌猛進，產品行銷全世界，拿下了一個又...
講師：周新奇詳情
教練核心技術班 2023-08-19
《教練核心技術班》【報名詳情】場次： 2023年4月22日上海；8月19日上海費用： 3980/元人（差旅費用請自理）【課程背景】：教練技術經過十幾年在國內的推廣，已經成為眾多企業關于帶教方面的主要方式。帶教中的激勵和輔導，不但是教練技術的主要應用領域，更是管理者發揮管理職能的重中之重。2016年公布的，關于中國民企員工工作狀況調查報告顯示，真正能夠按標準方...
講師：談老師詳情
CSTD業務賦能架構師中級認證 2023-08-25
【項目背景】長期以來，企業培訓一直被價值所困擾。培訓的本質是一種管理手段，其價值不應只是知識傳授和人才培養，當組織變革與轉型越來越頻繁時，企業培訓的重心應該轉向直面業務問題，為業務賦能。不能創造業務價值的培訓將越來越邊緣化。企業培訓必須以更快的速度自我更新迭代，在快速變化的業務戰場上發揮自己的獨到價值?；诖?，CSTD隆重推出“業務賦能架構師認證”項目，幫助...
講師：安秋明詳情
鈑金件的設計與沖壓工藝 2023-08-25
鈑金件的設計與沖壓工藝開課時間：廣州排期：2023年1月6-7日/7月14-15日/10月20-21日深圳排期：3月31日-4月1日/8月25-26日兩天課程：該課程根據產品設計的實際情況對鈑金件的相關知識進行系統的整理。從常用鈑金成形性能入手，對材料，鈑金件的結構設計，工藝的內容進行全面的講解。從根本上解決工程師，技術主管，采購，品質等需要了解鈑金件知識的...
講師：李老師詳情
工業品大客戶型銷售的渠道體系構建與動力設計 2023-08-25
工業品大客戶型銷售的渠道體系構建與動力設計主講：蔣建業 老師培訓時間：2023年08月25-26深圳培 訓 費：6200元/人/2天（包括聽課費、講義費、午餐費、水果茶點、結業證書等）；食宿自理。參訓人員：工業品，政府型市場，項目類銷售的渠道經理，銷售兼渠道經理，銷售部門經理，行業系統部經理，產品經理，markting部門經理，公司總經理課程背景：在工業品市...
講師：蔣建業詳情
任職資格與人才管理設計方案班 2023-08-25
《任職資格與人才管理設計方案班》2023年8月25日費用： 2980/元人（差旅費用請自理）【課程收益】ü全面掌握人才畫像與人才供應鏈相關概念和應用ü全面掌握管理職類和非管理職類任職資格建設相關流程與方法ü全面掌握任職資格認證管理流程與方法ü全面掌握經驗萃取與應用相關流程與方法ü全面掌握學習地圖與IDP相關設計流程與方法ü全面人才盤點相關流程、方法與實操案例...
講師：王老師詳情
非人力資源經理的人力資源管理 2023-09-07
非人力資源經理的人力資源管理Improvement of Human Resource Management Capabilities for Other Departments講師/Lecturer：葛老師費用/Price：￥4800元/人課程排期/Scheduling上海：2023年03月23日-24日深圳：2023年04月20日-21日北京：2023年...
講師：葛老師詳情
人力成本分析與管控 2023-09-08
人力成本分析與管控課程費用：4200元/人課程地點：深圳課程背景：隨著社會和經濟的發展，企業的招工成本和用工成本都在增長，市場競爭異常激烈，企業的經營壓力可想而知。政策背景下，企業可以開展哪些工作進行人工成本的管控從而提升效率，是企業持續關注的熱點。在用工成本管控的實踐中，存在著大量諸如此類的疑惑：企業的用工成本到底有哪些？企業如何做到既能保證員工的正常工資...
講師：王弘力詳情
市場營銷數據的分析與挖掘 2023-09-14
市場營銷數據的分析與挖掘Analysis and Mining of Marketing Data講師/Lecturer：紀老師費用/Price：￥4800元/人課程排期/Scheduling上海：2023年06月15日-16日深圳：2023年07月20日-21日北京：2023年09月14日-15日課程概述/Overview課程簡介：隨著社會經濟發展和企業信...
講師：紀老師詳情
精益生產與燈塔工廠打造實踐研修班 2023-09-14
精益生產與燈塔工廠打造實踐研修班——走進奔馳amp;三一燈塔工廠學習時間：2023年3月16-17日、9月14-15日學習地點：北京學習對象：董事長、總經理等高管及生產管理負責人；歡迎組團定制學習。 新挑戰2020年，中國經受住新冠疫情和中美摩擦的雙重挑戰，經濟觸底后快速復蘇，中國成為全球唯一實現經濟正增長的主要經濟體全國，GDP首次突破100萬億元大...
講師：詳情
- [潘文富] 有多少廠家打算直控終端
- [潘文富] 廠家的營銷管理制度為何成
- [潘文富] 廠家現場招商的基本準備清
- [潘文富] 煙酒店升級的第三批整改清
- [潘文富] 新員工的基本入職流程
- [楊建允] 楊建允：專家稱預制菜是豬狗
- [楊建允] 楊建允：貴州村超、淄博燒烤
- [楊建允] 楊建允：西安愛爾還能走多遠
- [楊建允] 楊建允：西安愛爾眼科還能走
- [楊建允] 淄博燒烤現象是否可以復制？
